先週は、マインドフルネスで誤魔化してしまったので、2週間ぶりの桜開花予想です。
今回は、「157℃の法則」と「4730Kの法則」の検証です。
東京の桜の開花日は、1953年から残っています。
この記録と気温データを照らし合わせ、どの程度の誤差があるのか、検証してみました。
結果は、「157℃の法則」では平均で1.2日、「4730Kの法則」では平均で3.0日、
「300℃の法則」では平均0.6日の誤差が出ました。
この誤差は、開始温度や積算温度を微調整することで、ゼロにすることができます。
問題は、予測精度の目安となる標準偏差です。
各法則の標準偏差は、、「157℃の法則」では3.06日、「4730Kの法則」では
4.08日、「300℃の法則」では3.72日でした。
この結果から見ると、「157℃の法則」が精度が高いように見えます。
次回は、積算温度を補正した場合についてです。
今回は、「157℃の法則」と「4730Kの法則」の検証です。
東京の桜の開花日は、1953年から残っています。
この記録と気温データを照らし合わせ、どの程度の誤差があるのか、検証してみました。
結果は、「157℃の法則」では平均で1.2日、「4730Kの法則」では平均で3.0日、
「300℃の法則」では平均0.6日の誤差が出ました。
この誤差は、開始温度や積算温度を微調整することで、ゼロにすることができます。
問題は、予測精度の目安となる標準偏差です。
各法則の標準偏差は、、「157℃の法則」では3.06日、「4730Kの法則」では
4.08日、「300℃の法則」では3.72日でした。
この結果から見ると、「157℃の法則」が精度が高いように見えます。
次回は、積算温度を補正した場合についてです。
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