当ブログは、サクラに縁がありますが、今年は色々とバッドニュースが続いています。
特に、コロナウィルスの蔓延は、心配事です。
このままでは、新型コロナウィルスは収まらず、お花見も自粛要請が来そうですね。

桜（ソメイヨシノ）の開花予想・・・はしませんが、代わりに多くの気象会社で開花予想が発表され始めていると思われます。

ただ、今春の桜の開花は、異常事態が発生するかもしれません。
と言うのも、現時点では記録的な暖冬なのです。
桜は、基本的に暖かくなると開花します。ですが、寒さを経験しないと開花しにくい性質もあります。
つまり、極端な暖冬では開花しないのです。

当ブログで桜の開花予想を行っていた頃にも書いていますが、屋久島や種子島では、ソメイヨシノの開花が不安定で、気象庁も開花日のデータを取っていません。温暖化の影響で冬の気温が上がり、屋久島や種子島の冬はソメイヨシノの開花に必要な寒さが足りなくなっているのです。

今年の冬は、九州でも気温が高過ぎ、ソメイヨシノの開花が乱れる可能性があると、私も危惧しています。

キチンとしたデータを取っていないので、杞憂にすぎないかもしれませんが、気になるところです。

２０２０年の桜の開花予想も、断念することにしました。



理由（言い訳）は、時間的な余裕が無いことです。
２日前のＪＡＭＳＴＥＣ横須賀本部の一般公開に行けなかったように、ここに来て公私共に非常に忙しくなってしまいました。
私の場合、『働き方改革』は帰宅後の疲労感が増し、気分転換に時間が掛かるようになりました。この件は、『２１００年の日本のあるべき姿』で書くことにしますが、勤務時間と疲れは比例しませんね。

二つ目は、気象予測プログラムに注力しているからです。
桜の開花予想では、桜の開花特性の解明の他に、精度の高く気象を予測しなければなりません。１月初旬に開花予想する場合は、およそ３ヶ月先まで気象を予測しなければなりません。
しかし、現状では３ヶ月先まで高精度で予測することはできていません。
これが、二つ目の言い訳です。(-.-;


今後は、最大の問題であり、同時に当ブログの４テーマの一つでもある気象予測プログラムの開発に注力します。
現在、ある事情によって過去の気象データの取り込みが不十分で、長期の変動を見ることが難しい状態にあります。
また、プログラムが未完成で、計算そのものにも問題が残っています。そのため、短期の計算にも影響が出ます。それが、分かっているため、短期の計算プログラムは未着手です。
ここのところ、私のＰＣは耐久試験のようになっています。
つい先程には、通算２時間１８分８秒に及ぶ計算を終えたばかりです。
ですが、まだまだ道のりは長く、ＰＣが耐えられるのか、不安になり始めています。

これらに目処が立ちましたら、順次、当ブログで公開していきます。



ＰＳ
去年の今頃にも、同じようなことを書いていたような・・・

まぁ、いいか

江戸時代末期、ソメイヨシノは偶然の産物として生まれたそうです。
その場所は、染井村だったと言われています。

一部では、韓国の済州島産のエイシュウザクラが似ているため、ソメイヨシノの起源とする説もありますが、明らかに間違いです。これは、ウリジナルと揶揄される韓国の偽起源説の主張に過ぎません。
ＤＮＡの解析でも、他の手法でも、ソメイヨシノはエドヒガンとオオシマザクラであることが明確になっています。

さて、その染井村ですが、現在の東京都豊島区駒込にありました。
そこには、ソメイヨシノ発祥の地を示す碑があります。




横道に逸れてしまいましたが、大反省会を始めようと思います。

これまで、気温の予測精度に問題があることを反省してきました。
今回は、『４７３０Ｋの法則』にメスを入れようと思います。

ソメイヨシノは、気温に敏感だとされています。
特に、開花直前は、僅かな気温の違いで、開花日が変化します。
ですが、『４７３０Ｋの法則』は、気温に鈍感なのです。
『４７３０Ｋの法則』では、絶対温度の積算値で判定します。
絶対温度は、０℃で２７３Ｋになりますから、ソメイヨシノが咲くころの気温では２９０Ｋくらいになってしまいます。
気温が１℃高くても、開花予想日には１／２９０しか影響しません。
元々の性質として、『４７３０Ｋの法則』はサクラの開花予想に不向きなのです。

もう一つ、精度を向上させられない要因があります。
それは、気温を一日の平均値で代表させていることです。
そのため、昼夜の気温差が大きくなると、昼間の高温で開花が進むことになります。

そこで、１時間毎の気温を取り込み、開花時期との関係をグラフにしてみる事にしました。
それが、下記のグラフです。


このグラフは、２００１年から２０１８年について、開花日の正午を起点に気温を積算したものです。
単純な加算では傾向を読み取ることが蒸すかしくなるので、次の２点の加工をしています。

　加工１：気温が３℃以上の場合のみ、積算気温に加算する。
　加工２：２００１～２０１８年の平均値で、各年の値を除す。

グラフを見ると、何ヶ所か絞れている部分があります。
しかし、一点にまとまるような箇所はありません。
解析方法にも問題がありますが、気温以外にも日照が関係しているのかもしれません。


色々と解析していきたいのですが、本業が忙しく、中々できそうにありません。
これ以上の解析は、来年のサクラ開花予想２０１９で時間を掛けて行うつもりです。

反省会は、今回を持って終わりにする事にします。

そろそろ八重桜が見頃になる事ですね。
でも、ソメイヨシノは散ってしまいました。
散る前に千鳥ヶ渕で撮影したソメイヨシノを見ながら、反省会を続けましょう。



前回までの検証で、サクラの開花予想が問題点だらけだったことが分かっていますが、
大きく分けて(？)、気温の予想と、サクラ開花の法則の２点です。
今回は、気温の予測について、少しだけ深堀してみました。


昨年のサクラの開花予想では、２日だけでした。
昨年との違いは、計算に用いたプログラムの他に、計算に使用した気象データの期間が
あります。
今年の気温の予測で使用した気象データは、１９５３年１月１７日～２０１８年１月１６日
でしたが、昨年のサクラの開花予想では、２０１６年７月１日～２０１７年２月２３日の
気象データを用いていました。
そこで、使用する気象データの期間を短くした場合との違いを検証することにしました。

　気象データ期間＝１９５４年～　　サクラ開花予想日＝３月２６日
　気象データ期間＝１９８６年～　　サクラ開花予想日＝３月２６日
　気象データ期間＝２００２年～　　サクラ開花予想日＝３月２５日
　気象データ期間＝２０１０年～　　サクラ開花予想日＝３月２７日
　気象データ期間＝２０１４年～　　サクラ開花予想日＝３月２３日
　気象データ期間＝２０１６年～　　サクラ開花予想日＝３月２３日
　気象データ期間＝２０１７年～　　サクラ開花予想日＝３月２３日

全体の傾向としては、気象データの期間を縮めた方が、精度が高まるように思えます。
見方を変えると、気候の変化が激しく、長い期間の気象データを用いた方が変化に追随
できなくて、このような結果になっているのかもしれません。

サクラ開花予想の大反省会も２回目です。

東京周辺は、この週末がお花見の最後のチャンスと言われています。
遠山の金さんが現れそうな桜吹雪が、各地で見られるようです。


　　　　　　　　　　　　　　（六義園の枝垂れ桜）


前回は、気温の予想精度を確認しました。
気温の予測は、２０１８年１月１６日までの気象データで予測した場合を紹介しました。
今回は、開花日の２０１８年３月１７日までの気象データで計算してみました。


流石に、実測値をトレースしているので、実測値に近い動きになっています。
予測値とは比較にならないくらいに、実測値に近付いています。
３者を比較すると、次のようになります。






さて、肝心なサクラの開花予想への影響ですが、３月１７日までの気象データによる計算
結果でサクラの開花予想をしてみました。
サクラの開花予想日は、３月２７日！

実際の開花日までの気象データを用いても、サクラの開花予想は変化しませんでした。
つまり、４７３０Ｋの法則自体にも、問題があるということです。
むしろ、基準になる日付けの精度が高いことから、気温の予測の根幹部分の問題は少ない
ように思えてきました。


次回は、更に掘り下げてみたいと思います。

私のサクラ開花予想では、明日の３月２７日が開花の予想日でした。

昨今の政府は、平気で公文書を偽造し、その資料をもって国会で説明する組織です。
国会で説明したのですから、政府関係者を除く日本国国民全員に対して嘘をついたことに
なるのですが、反省の色はなく、政府全体で隠蔽や黙認を続ける腐った状態です。
その腐敗が気象庁にも及んでいないとは言い切れません。
気象庁の発表の「３月１７日に開花した」は嘘で、実は開花していないのかもしれません。

というわけで、靖国神社の境内にある標準木を確認しに行ってきました。
気象庁の弁を信じるなら、３月２４日で満開のはずでした。

標準木まで行ってみると、

見ての通りでした。
満開は、誤報ではありません。
政府の腐敗は深刻ですが、幸い気象庁にまで拡がってはいないようです。

ここは、私自身の非を認めて真摯に反省し、なぜ１０日もずれてしまったのか、
検証しなければならないと考えた次第です。
私は、政府のように腐りたくはありませんから！


さて、サクラ開花予想の反省会です。
サクラの開花を予想する上で基本となるのは、一つは、気象に左右されると言われる
サクラの開花の条件の解明です。
もう一つの基本は、予測日から開花日までの気象の予測です。
この二つのいずれかが崩れただけで、サクラの開花予測は外れてしまいます。

私のサクラ開花予想方法は、気温に特化して開花条件を推定しています。
具体的には、気温が８．１３℃を超えた日からの積算気温（絶対温度）が５０３９Ｋに
達した日に開花するとの考えです。
隠れたポイントは、「気温が８．１３℃に達する日をどのように特定するのか」です。
これは、後日、解析することにして、
今回は、気温の予想について、確認だけすることにします。




正直に言ってショックなのですが、温度変化の傾向も、ほとんど捉えられていません。
ほぼ、これだけで、サクラの開花予想の失敗が分かってしまいます。

このショックから立ち直れそうにありませんが、更なる準備ができ次第、大反省会を続けることにします。

本日、東京の開花宣言が出てしまいました。
私の予想から、実に１０日も早い開花宣言です。

今年は、開花予想が難しい年だったように思います。
それは、主要な気象会社の予報を見れば、それが見えてきます。

例えば、ウェザーニューズは、当初は３月２２日としていましたが、
最終的には、３月１７日（今年はピッタリ）に５日も変更しています。
ウェザーマップは、当初は私と同じ３月２７日としていましたが、
最終的には、３月１８日に変わっています。実に、９日もの変更です。
日本気象協会は、当初は３月２４日としていました。
こちらは、最終的には、３月２０日としていました。

三社の平均で６日も前倒しに変更したにも関わらず、実際のサクラの開花は
平均で１日以上も早かったのです。


と言い訳しましたが、準備が出来次第、数回に分けて大反省会を公開するつもりです。
 

２０１８年の東京のサクラ開花予想日は、
３月２７日

開花予想に用いた法則は、下記の２種類です。

　１５７℃の法則（改）：起点温度＝日平均気温　９．９４℃　積算温度＝　１６８℃
４７３０Ｋの法則（改）：起点温度＝日平均気温　８．１３℃　積算温度＝５０３９Ｋ

これらについて、
１月１６日までの気温実測値から算出した開花予想日は、以下のようになりました。

　１５７℃の法則（改）：３月３１日
４７３０Ｋの法則（改）：３月２７日

昨年からの改良点は、気温予測ツールの刷新です。
これに苦労して今日まで発表できずにいたのですが、
新しい気温予測ツールの計算結果に特徴的な周期が現れたことから、
実用レベルに達したと判断し、発表に漕ぎ着けました。
なお、サクラの開花特性は、２０１７年と同じ手法を用いています。
１５７℃の法則（改）と、４７３０Ｋの法則（改）で計算しましたが、
昨年同様、４７３０Ｋの法則（改）を採用することにしました。

さて、本日であれば、２月９日までの気象データを使えるのですが、
４週間も短い１月１６日までの気象データしか使用せずに計算しています。
これは、ウェザーニュースと同等の条件で開花予想を出したかったためです。
というのも、ウェザーニュースが開花予想を発表したのは１月１８日で、
同日に私も発表するためには、１月１６日までの気象データしか利用できないためです。
まあ、自己満足のレベルでしかありませんが・・・


さて、予想した３月２７日ですが、気象会社の予想よりも遅めの結果となりました。
さて、今年はどうなりますでしょうか。


今後ですが、三つのテーマで書いていきます。
まず、やり残している「サクラの開花法則の研究」です。
二つめは、開花宣言後の「反省会」です。
三つめは、気温予測ツールで明らかになった発見について、報告したいと思っています。

御期待ください。

サクラの開花予想を行う上で、肝となるのが、気温変化の予測です。
気象予測のニューバージョンを作ったのですが、思ったような仕上がりにはなっていません。
このため、サクラの開花予想が大きく外れた日付となってしまっています。

もちろん、昨年のツールを使うことは可能ですが、サクラの開花予想だけなら、気象会社が数多く出しているので、精度向上が何もできないままに開花予想を出しても意味がありません。
もう少しの間、ツールの改善を続けていきますが、現時点では速報レベルの開花予想も難しく、今週は見送りとします。


まだ、サクラが咲くまで、時間があります。
札幌の開花は、五月連休頃です。
それまで、あがき続けてみます。

１月１８日、ウェザーニュースより今年のサクラの開花予想が発表されました。
それによると、各地の開花予想は、以下のようになっています。

　　福　岡　：　３月２２日
　　佐　賀　：　３月２２日
　　熊　本　：　３月２２日
　　高　知　：　３月２２日
　　東　京　：　３月２２日
　　名古屋　：　３月２５日
　　大　阪　：　３月２７日
　　京　都　：　３月２９日
　　仙　台　：　４月　６日
　　札　幌　：　４月２９日


例年ですと、この時期には東北以北の予想は誤差が大きくなるので、開花予想は発表しないものですが、今年は札幌まで発表されています。
この予想が、後続の発表でどのように変わっていくのか、見ていきたいと思います。


さて、私のサクラの開花予想は、いよいよ苦しくなってきました。
なんとか、来週の発表に間に合わせたいと思っています。

残り二週間で、サクラの開花日を予想しなければなりません。

ここに来て、開花の新しい法則を見つけ出すことが難しくなってきました。
そこで、新しい法則の探求を一時中断し、気温の変化を予想するプログラムの作成に注力することにします。

開花の時期を推定するための法則は、昨年に使用した三種類の法則を踏襲します。

もちろん、開花の新しい法則の探求は、継続します。
もし、新しい法則を発見したなら、改めて開花の時期の予想をし直します。


一昨年は、サクラ開花予想そのものを断念しました。
そして、今年も新しい法則の探求を中断することになってしまいました。
リアルタイムで行っていることとは言え、当ブログを見て頂いている方の期待にそえず、申し訳なく思っています。

年越しの課題について、検討を続けましょう。

東京、札幌、鹿児島に共通して、落葉時期から開花日までの気温（セ氏）の単純積算値と、落葉時期との間には相関がありました。
落葉日が遅くなると、開花までの気温の積算値が大きくなることを意味しますが、落葉時期と開花日の間にも相関がないこととの間に矛盾を生じます。
昨年は、ここまでの考察でした。

この問題に解答を得るには、落葉時期から開花日までの平均気温が、落葉時期が早いほど高温傾向になっているかを確認する必要があります。
と言うわけで、調べてみると、以下のような傾向が見られました。

　　札　幌　　：　相関係数　＝　０．５２０
　　東　京　　：　相関係数　＝　０．７８０
　　鹿児島　　：　相関係数　＝　０．８０４

かなり高い相関係数があることが分かります。
落葉時期が早いほど、冬季の気温が高くなる傾向にあるようです。

ですが、これでは、サクラの開花予想には意味を持ちませんね。

東京に加えて、札幌と鹿児島も取り込み、落葉時期と開花日の関係を調べてきました。
東京は弱い相関はあったものの、札幌と鹿児島には草加関係は現れませんでした。
どうやら、落葉時期と開花日には、直接の関係はなさそうです。

ですが、視点を変えると、面白いことが見えてきます。


東京、札幌、鹿児島に共通して、落葉時期から開花日までの気温（セ氏）の単純積算値と、落葉時期との間には相関がありました。
それぞれの相関係数は、次の通りです。

　　札　幌　　：　相関係数　＝　０．４９５
　　東　京　　：　相関係数　＝　０．３８２
　　鹿児島　　：　相関係数　＝　０．２５４

落葉日が遅くなると、開花までの気温の積算値が大きくなることを意味します。
しかし、気温の積算値との相関が大きいなら、落葉時期と開花日の間にも相関がありそうなものですが、冒頭で相関がないことを確認済みです。
なので、もう一捻りありそうです。

その辺りは、年明けの１月７日から解析していくことにします。

サクラは、寒さを感じないと咲かない事から、前回は落葉と開花の関係を調べてみました。
落葉が開花のスイッチと見做し、落葉と開花の関係を調べたのです。

在住地域の落葉から、サクラ（ソメイヨシノ）の落葉は１３℃くらいと見積もり、
東京の落葉時期と開花日との関係をグラフにしてみました。
その結果、あまり相関があるようには見えず、相関係数も－０．２４４でした。
東京のデータでは、落葉時期が遅いほど、開花時期は早くなるようには見えました。

そこで、前回は札幌の落葉時期と開花日との関係をグラフにしてみましたが、
まったく相関があるようには見えません。
相関係数は、０．００４５でした。

今回は、念のため鹿児島も確認してみることにしました。
鹿児島の場合について調べ、グラフにしてみました。






まったく相関があるようには見えません。
相関係数は、０．０５７３でした。

落葉時期と開花時期には、直接的な関係は無いと断言できそうです。

一方で、３地点のデータには、違いと共通点がありました。
鹿児島はソメイヨシノが開花するギリギリの高温環境ですし、札幌は低温側の限界に近いところにあります。
両者の差に、中庸を」いく東京のデータを比べれば、新しい発見もありそうです。

次回は、その辺りについて考察しようと思います。

サクラは、寒さを感じないと咲かない事から、前回は落葉と開花の関係を調べてみました。
落葉が開花のスイッチと見做し、落葉と開花の関係を調べたのです。

在住地域の落葉から、サクラ（ソメイヨシノ）の落葉は１３℃くらいと見積もり、
東京の落葉時期と開花日との関係をグラフにしてみました。
その結果、あまり相関があるようには見えず、相関係数も－０．２４４でした。

東京のデータでは、落葉時期が遅いほど、開花時期は早くなるようには見えました。


ですが、他の地域では異なる結果になる可能性があります。
そこで、札幌の場合について調べ、グラフにしてみました。





まったく相関があるようには見えません。
相関係数は、０．００４５でした。

落葉時期と開花時期には、直接的な関係は無いようです。
念のため、次回は鹿児島も確認しようと思います。
鹿児島は、ソメイヨシノが咲くギリギリの高温です。
これを調べれば、何かが見えてくるのではないかと、期待しています。

サクラは、寒さを感じないと咲かないらしいことは分かっています。

では、どの程度の寒さを感じれば咲くのでしょうか。
そのヒントは、狂い咲きにあるように思います。

狂い咲きは、私の知る限り、落葉後にしか起こりません。
また、落葉直後にも狂い咲きが起こる場合があります。
どうやら、落葉が開花のスイッチのようです。


と言うことで、落葉と開花の関係を調べてみることにしました。

東京周辺の落葉は、１１月中旬頃です。
その頃の気温は、概ね１３℃くらいです。
サクラ（ソメイヨシノ）の落葉は、１３℃くらいなのでしょう。
そこで、１年毎に区切って、１３℃に下がる時期を調べました。
そして、開花日との関係をグラフにしてみました。




あまり相関があるようには見えません。
相関係数は、－０．２４４でした。
弱い負の相関です。

落葉時期が遅いほど、開花時期は早くなるようです。
これは、東京のデータのみで算出しました。
他の地域では異なる結果になる可能性があります。

その辺りは、次回以降に確認しようと思います。

サクラ（ソメイヨシノ）は、暖かくなると咲き始めます。

ならば、暖い沖縄が一番早く咲くように思えますが、沖縄ではソメイヨシノは咲きません。

奄美地方でも、近年では種子島・屋久島地方でも、ソメイヨシノは咲かなくなっています。

 

 

どうやら、寒さを感じないと、サクラは咲かないようです。

これが、休眠打破の考えの基となっています。

ですが、前回も書いたように『休眠打破』を言葉の通りに取ると、暖かい年に開花が遅れる現象を説明できません。

 

では、休眠打破の具体的な仕組みはどうなっているのでしょうか？

 

私が考える仕組みは、以下の通りです。

花芽が育つ気温には幅があるのだろうと考えています。

花芽は、落葉の時にはできています。

おそらく、落葉時の気温より低い時に花芽が育つのだろうと考えています。

しかし、ある気温より低くなると、花芽の成長は遅くなり、更に下がると止まってしまうのだろうと思います。

 

この考えでは、気温が高過ぎても花芽の成長は止まるので、暖かい地方で咲かない事が説明できます。

ただ、肝腎の開花の遅れは、落葉の遅れでしか説明できません。

 

と言う事で、次回は落葉時の気温と開花時期の関係を、更に深掘りしてみたいと思います。